機器視覺體系是將被吸取目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖畫信號，傳送給專用的圖畫處理體系，依據(jù)像素散布和亮度、色彩等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號，圖畫體系對這些信號進(jìn)行各種運算來抽取目標(biāo)的特征，進(jìn)而依據(jù)判別的成果來控制現(xiàn)場的設(shè)備動作。

現(xiàn)在，主動化技術(shù)在我國開展迅猛，人們關(guān)于機器視覺的認(rèn)識更加深刻，關(guān)于它的看法也發(fā)生了很大的轉(zhuǎn)變。機器視覺體系提高了出產(chǎn)的主動化程度，讓不適合人作業(yè)業(yè)的風(fēng)險作業(yè)環(huán)境變成了或許，讓大批量、持續(xù)出產(chǎn)變成了現(xiàn)實，大大提高了出產(chǎn)效率和產(chǎn)品精度。

快速獲取信息并主動處理的功能，也同時為工業(yè)出產(chǎn)的信息集成供給了便利。隨著機器視覺技術(shù)成熟與開展，咱們不難發(fā)現(xiàn)其使用規(guī)模越加的廣泛，依據(jù)這些范疇，咱們大致可以歸納出機器視覺的五大典型使用，這五大典型使用也根本可以歸納出機器視覺技術(shù)在工業(yè)出產(chǎn)中可以起到的效果。

1、圖畫辨認(rèn)

使用機器視覺對圖畫進(jìn)行處理、剖析和理解，以辨認(rèn)各種不同模式的目標(biāo)和對象。圖畫辨認(rèn)在機器視覺工業(yè)范疇中較典型的使用便是二維碼的辨認(rèn)了，二維碼便是咱們平常常見的條形碼中較為遍及的一種。將很多的數(shù)據(jù)信息存儲在這小小的二維碼中，經(jīng)過條碼對產(chǎn)品進(jìn)行跟蹤管理。經(jīng)過機器視覺體系，可以便利地對各種原料表面的條碼進(jìn)行辨認(rèn)讀取，大大提高了現(xiàn)代化出產(chǎn)的效率。

2、圖畫檢測使用

檢測是機器視覺工業(yè)范疇較首要的使用之一，簡直所有產(chǎn)品都需求檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準(zhǔn)確性低，長時間作業(yè)的話，準(zhǔn)確性更是無法保證，并且檢測速度慢，容易影響整個出產(chǎn)過程的效率。因而，機器視覺在圖畫檢測的使用方面也十分的廣泛，機器視覺也涉及到了醫(yī)藥范疇，其首要檢測包含尺度檢測、瓶身外觀缺點檢測、瓶肩部缺點檢測、瓶口檢測等。

3、視覺定位使用

視覺定位要求機器視覺體系可以快速準(zhǔn)確地找到被測零件并確認(rèn)其方位。在半導(dǎo)體封裝范疇，設(shè)備需求依據(jù)機器視覺獲得的芯片方位信息調(diào)整拾取頭，準(zhǔn)確拾取芯片并進(jìn)行綁定，這便是視覺定位在機器視覺工業(yè)范疇較根本的使用。

4、物體測量使用

機器視覺工業(yè)使用較大的特色便是其非接觸測量技術(shù)，相同具有高精度和高速度的功能，但非接觸無磨損，消除了接觸測量或許形成的二次損害隱患。常見的測量使用包含，齒輪，接插件，汽車零部件，IC元件管腳，麻花鉆，羅定螺紋檢測等。

5、物體分揀使用

物體分揀使用是建立在辨認(rèn)、檢測之后一個環(huán)節(jié)，經(jīng)過機器視覺體系將圖畫進(jìn)行處理，完成分揀。在機器視覺工業(yè)使用中常用于食物分揀、零件表面瑕疵主動分揀、棉花纖維分揀等。